java，import com.google.mlkit.vision.common.InputImage;，import com.google.mlkit.vision.face.Face;，import com.google.mlkit.vision.face.FaceDetection;，import com.google.mlkit.vision.face.FaceDetector;，import com.google.mlkit.vision.face.FaceDetectorOptions;，，public void detectFaces(Bitmap bitmap) {， FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()， .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)， .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)， .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)， .build();，， InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);， FaceDetector detector = FaceDetection.getClient(options);，， detector.process(image)， .addOnSuccessListener(faces -> {， for (Face face : faces) {， // 处理检测到的人脸， }， })， .addOnFailureListener(e -> {， // 处理错误， });，}，``，，这段代码展示了如何使用ML Kit进行人脸检测，包括设置性能模式、地标模式和分类模式，并处理检测结果。Powered By Z-BlogPHP 1.7.3