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LeNet,探索卷积神经网络的开创性架构

LeNet 是一种早期的卷积神经网络架构,由 Yann LeCun 等人在 1998 年提出,主要用于手写数字识别任务。它具有简单的结构和高效的性能,是深度学习领域的重要里程碑之一。
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