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BP神经网络教材，学习与掌握这一强大工具的关键是什么？2024-11-19 22:58:11

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种通过反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络。它包括输入层、隐藏层和输出层，每层由多个神经元组成。每个神经元接收上一层的输入，经过加权求和后，通过激活函数产生输出，该输出作为下一层的输入。在训练过程中，网络通过计算预测值与真实值之间的误差，利用反向传播算法不断调整权重和阈值，以最小化误差。常见的激活函数有S形函数、双曲正切函数等。BP神经网络广泛应用于模式识别、分类、回归等领域。

作者:我不是码神 | 分类:前端开发 | 浏览:2 | 评论:0

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