模块化示例_示例：将复杂系统分解为独立模块，便于管理、升级和复用。各模块间通过接口通信，提高开发效率与系统稳定性。
MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集。它包括两个主要步骤：Map和Reduce。在Map步骤中，输入数据被分解成更小的块，并应用映射函数进行处理。在Reduce步骤中，映射函数的输出被合并和汇总。一个常见的MapReduce应用是计算文本文件中每个单词的出现次数。在这个例子中，Map步骤将文本文件分解成单词，并将每个单词映射为一个键值对，其中键是单词，值是1。Reduce步骤将所有具有相同键的值相加，以计算每个单词的总出现次数。