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MapReduce中的Map链是什么?探索其工作原理与应用

MapReduce 是一种编程模型,用于处理和生成大规模数据集。它由两个主要阶段组成:Map(映射)和 Reduce(归约)。在 Map 阶段,输入数据被分割成独立的块,并由多个 Map 任务并行处理。每个 Map 任务将输入数据转换为一组键值对。在 Reduce 阶段,这些键值对根据键进行分组,并由多个 Reduce 任务并行处理,以生成最终的输出结果。
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