Python的filter()函数是一个非常实用的内建函数，它可以用于过滤序列，它的基本用法是接收一个函数和一个序列作为输入，然后返回一个迭代器，该迭代器生成序列中使函数返回值为真的元素。

以下是对Python filter()函数的详细讲解和示例：

1、语法结构：

Python的filter()函数的语法结构如下：

```python

filter(function, iterable)

```

function：这是一个函数，它将作用于iterable的每一个元素，这个函数应该返回True或False。

iterable：这是一个序列（如列表、元组或字符串）。

2、使用方式：

filter()函数的使用方式主要有两种：

使用匿名函数：可以使用Python的lambda表达式创建一个简单的单行函数。

使用命名函数：也可以使用定义好的命名函数。

3、示例：

假设我们有一个整数列表，我们想从中筛选出所有的偶数，我们可以使用filter()函数配合一个lambda函数来实现这一目标。

```python

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers)) # 输出：[2, 4, 6]

```

在上面的例子中，lambda x: x % 2 == 0是一个匿名函数，它接受一个参数x，如果x是偶数（即x除以2的余数等于0），则返回True，否则返回False，filter()函数将这个函数应用于numbers列表的每一个元素，只保留那些使得函数返回True的元素。

我们也可以使用命名函数来实现同样的效果：

```python

def is_even(n):

return n % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

even_numbers = filter(is_even, numbers)

print(list(even_numbers)) # 输出：[2, 4, 6]

```

在这个例子中，is_even是一个命名函数，它的功能和前面的lambda函数完全相同。

4、注意事项：

filter()函数返回的是一个迭代器，所以如果你想一次性看到所有的结果，你需要将其转换为列表或其他可迭代的数据类型。

filter()函数不会修改原始的序列，而是返回一个新的序列。

filter()函数的第一个参数必须是一个函数，不能是一个表达式或一个值。

以上就是Python filter()函数的基本用法和示例，通过这个函数，你可以很容易地从序列中筛选出满足特定条件的元素。