在Python中，uniform()函数是random模块中的一个函数，用于生成指定范围内的随机浮点数，这个函数的语法如下：

random.uniform(a, b)

a和b是你想要生成的随机数的范围，包括a和b，返回值是一个在[a, b]范围内的随机浮点数。

Python uniform函数使用示例

下面是一些使用uniform()函数的示例：

1. 生成0到1之间的随机浮点数

import random
random_number = random.uniform(0, 1)
print(random_number)

运行上述代码，你将得到一个在0到1之间的随机浮点数。

2. 生成指定范围内的随机浮点数

import random
random_number = random.uniform(1, 10)
print(random_number)

运行上述代码，你将得到一个在1到10之间的随机浮点数。

Python uniform函数参数详解

a：范围的最小值，包含在内。

b：范围的最大值，包含在内。

需要注意的是，a和b必须是数字，且b必须大于或等于a，如果传入的参数不符合要求，将会抛出异常。

Python uniform函数与random模块其他函数的区别

Python的random模块提供了多种生成随机数的方法，如randint()、randrange()等，这些函数与uniform()函数的主要区别在于生成的随机数的类型和范围。

uniform()函数生成的是浮点数，范围可以是任意两个数字之间。

randint()函数生成的是整数，范围是一个整数区间。

randrange()函数生成的是整数，范围是一个整数序列。

Python uniform函数的应用场景

uniform()函数在很多场景下都有应用，

在游戏开发中，用于生成随机事件的概率。

在模拟实验中，用于生成随机参数。

在数据分析中，用于生成随机样本。

常见问题解答

问题1：为什么生成的随机数总是固定的？

答：这可能是因为在你的程序中多次调用了random.seed()函数设置了相同的种子值，每次调用random.seed()函数后，生成的随机数序列都会相同，如果你想每次运行程序时都生成不同的随机数序列，可以不设置种子值，或者设置一个不同的种子值。

import random
random.seed()  # 设置种子值，生成相同的随机数序列
...其他代码...
random.seed(42)  # 设置不同的种子值，生成不同的随机数序列

问题2：如何生成指定范围内的整数？

答：你可以使用randint()函数来生成指定范围内的整数。

import random
random_number = random.randint(1, 10)  # 生成1到10之间的随机整数（包括1和10）
print(random_number)