在Java中，图片轨迹的去除通常涉及到图像处理技术，图像处理是一种通过计算机对图像进行分析和处理的技术，包括图像增强、复原、分割、特征提取、分类、识别等，在这个问题中，我们可以使用OpenCV库来实现图片轨迹的去除。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了很多通用的图像处理算法，可以方便地实现图像处理的各种功能，以下是使用OpenCV库去除图片轨迹的详细步骤：

1、需要安装OpenCV库，可以通过Maven或者Gradle来添加OpenCV的依赖，在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.openpnp</groupId>
        <artifactId>opencv</artifactId>
        <version>4.5.12</version>
    </dependency>
</dependencies>

2、创建一个Java类，导入所需的库：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

3、编写一个方法，用于去除图片轨迹：

public static void removeImageTrace(String inputImagePath, String outputImagePath) {
    // 加载OpenCV库
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    // 读取输入图片
    Mat src = Imgcodecs.imread(inputImagePath);
    // 创建一个与输入图片相同大小和类型的空白图片
    Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));
    // 遍历输入图片的每一个像素点
    for (int y = 0; y < src.rows(); y++) {
        for (int x = 0; x < src.cols(); x++) {
            // 获取当前像素点的BGR值
            int bgr = src.get(y, x)[0];
            // 如果BGR值大于某个阈值，则认为该像素点是轨迹的一部分，将其设置为白色（255, 255, 255）
            if (bgr > 100) {
                dst.put(y, x, new Scalar(255, 255, 255));
            } else {
                // 否则，将该像素点设置为黑色（0, 0, 0）
                dst.put(y, x, new Scalar(0, 0, 0));
            }
        }
    }
    // 保存处理后的图片到指定路径
    Imgcodecs.imwrite(outputImagePath, dst);
}

4、在主函数中调用上述方法，传入输入图片路径和输出图片路径：

public static void main(String[] args) {
    String inputImagePath = "path/to/your/input/image.jpg";
    String outputImagePath = "path/to/your/output/image.jpg";
    removeImageTrace(inputImagePath, outputImagePath);
}

这样，就可以实现去除图片轨迹的功能，需要注意的是，这里的阈值（100）可以根据实际情况进行调整，以获得更好的去轨迹效果，这个方法仅适用于简单的图片轨迹去除，对于复杂的图片轨迹，可能需要采用更高级的方法，如形态学操作、轮廓检测等。