在C语言中打开图片并进行操作通常需要借助第三方库，因为C标准库本身并不支持直接处理图像文件，一个广泛使用的库是OpenCV（Open Source Computer Vision Library），它是一个专注于实时计算机视觉的开源库，提供了丰富的图像和视频处理功能。

为了使用OpenCV库，你需要先在你的系统上安装它，安装方法依赖于你的操作系统，一旦安装完毕，你就可以在C程序中包含相应的头文件来使用OpenCV提供的功能。

以下是使用OpenCV在C语言中打开图片的基本步骤：

1、安装OpenCV

在Windows上，你可以从OpenCV的官方网站下载安装包，并按照说明进行安装。

在Linux上，你可以使用包管理器（如apt或yum）来安装OpenCV。

在macOS上，你可以使用Homebrew来安装。

2、设置开发环境

确保你的编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件，这可能需要你设置一些环境变量或者在编译时指定额外的包含路径和链接选项。

3、编写代码

在你的C代码中包含OpenCV的头文件。

使用OpenCV提供的函数来打开和操作图像。

4、编译和运行

编译你的代码时，确保链接了OpenCV库。

运行编译后的程序，它将打开指定的图片文件。

下面是一个简单的示例，展示如何在C语言中使用OpenCV打开并显示一张图片：

// 引入所需的头文件
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(int argc, char** argv) {
    // 检查命令行参数
    if (argc != 2) {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>
");
        return 1;
    }
    // 读取图像文件
    cv::Mat image;
    image = cv::imread(argv[1], cv::IMREAD_COLOR);
    // 检查图像是否正确加载
    if (!image.data) {
        printf("No image data 
");
        return 1;
    }
    // 创建窗口
    cv::namedWindow("Display Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    // 在窗口中显示图像
    cv::imshow("Display Image", image);
    // 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

在这个例子中，我们首先包含了必要的头文件，我们检查命令行参数以确保用户提供了一个图像文件的路径，接着，我们使用cv::imread函数来读取图像数据，并将其存储在一个cv::Mat对象中。cv::Mat是OpenCV中用于表示图像的数据结构。

之后，我们检查图像数据是否成功加载，如果没有数据，程序将打印错误信息并退出，如果图像加载成功，我们将创建一个窗口，并在该窗口中显示图像，我们使用cv::waitKey函数等待用户按键，然后关闭窗口。

要编译这个程序，你需要链接OpenCV库，如果你使用g++编译器，编译命令可能如下：

g++ DisplayImage.c o DisplayImage.out pkgconfig cflags libs opencv

这里，pkgconfig cflags libs opencv命令将生成正确的编译和链接选项，以便程序能够找到并使用OpenCV库。

运行编译后的程序时，你需要提供一个图像文件的路径作为命令行参数：

./DisplayImage.out /path/to/your/image.jpg

程序将打开指定的图像文件，并在一个新窗口中显示它。

总结一下，虽然C语言本身不直接支持图像处理，但通过使用像OpenCV这样的第三方库，我们可以很容易地扩展C语言的功能，使其能够处理图像文件，上述步骤和示例代码提供了一个基本的框架，可以帮助你开始在C语言中处理图像。