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在MySQL数据库中添加表格和从数据源获取数据进行分析是数据库管理与数据分析中的两个重要环节，以下将详细介绍这两个过程：

1、添加表格

连接数据库：确保能够成功连接到MySQL数据库服务器，可以使用命令行工具或编程语言（如Python）连接数据库，使用Python的mysql-connector库可以通过以下代码连接数据库：

     import mysql.connector
     conn = mysql.connector.connect(
         host="localhost",
         user="username",
         password="password",
         database="database_name"
     )
     cursor = conn.cursor()

选择数据库：如果未在连接时指定数据库，可以使用USE database_name;命令选择数据库。

创建表格：使用CREATE TABLE语句创建新表，创建一个名为employees的表：

     CREATE TABLE employees (
         employee_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
         name VARCHAR(100),
         birth_date DATE,
         salary DECIMAL(10, 2) NOT NULL
     );

插入数据：使用INSERT INTO语句向表中插入数据，插入一行数据到employees表：

     INSERT INTO employees (name, birth_date, salary)
     VALUES ('John Doe', '1990-01-01', 3000.00);

提交事务：执行插入操作后，必须提交事务以确保数据保存：

     conn.commit()

处理结果：检查插入结果并处理可能的错误，使用Python捕获错误并回滚事务：

     try:
         cursor.execute(insert_query)
         conn.commit()
     except mysql.connector.Error as err:
         print(f"Error: {err}")
         conn.rollback()

2、从MySQL数据源中获取数据进行分析

连接数据库：同样，首先需要连接到MySQL数据库。

选择数据库：选择包含目标数据的数据库。

查询数据：使用SELECT语句查询所需数据，查询employees表中的所有数据：

     SELECT * FROM employees;

获取结果集：在编程语言中，执行查询并获取结果集，使用Python获取结果集：

     cursor.execute("SELECT * FROM employees")
     rows = cursor.fetchall()
     for row in rows:
         print(row)

数据处理与分析：根据需求对获取的数据进行处理和分析，这可以包括统计分析、数据可视化等，计算员工的平均薪资：

     total_salary = sum([row[3] for row in rows])
     average_salary = total_salary / len(rows)
     print(f"Average Salary: {average_salary}")

关闭连接：完成数据操作后，关闭数据库连接以释放资源。

通过上述步骤，可以在MySQL数据库中有效地添加表格并从数据源中获取数据进行分析，这些操作对于数据库管理和数据分析工作至关重要，有助于提高数据处理效率和决策支持能力。

小伙伴们，上文介绍了“mysql数据库添加表格_从MySQL数据源中获取数据进行分析”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。