蓝桉云顶

在 MySQL 数据库中，非查询语句（DML）包括INSERT,UPDATE,DELETE 等，执行这些语句通常使用 SQL 命令行、MySQL 客户端工具或者通过编程语言的数据库连接库来实现，下面详细介绍如何执行动态非查询语句。

1. 使用 MySQL 命令行

1 基本操作

插入数据 (INSERT):

    INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
    VALUES (value1, value2, value3, ...);

更新数据 (UPDATE):

    UPDATE table_name
    SET column1 = value1, column2 = value2, ...
    WHERE some_column = some_value;

删除数据 (DELETE):

    DELETE FROM table_name
    WHERE some_column = some_value;

2 示例

假设有一个表users，结构如下：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100)
);

插入数据

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('John Doe', 30, 'john@example.com');

更新数据

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'John Doe';

删除数据

DELETE FROM users WHERE email = 'john@example.com';

2. 使用编程语言（Python）执行动态非查询语句

2.1 安装 MySQL Connector

确保安装了 MySQL Connector/Python：

pip install mysql-connector-python

2 代码示例

以下是如何在 Python 中使用 MySQL Connector 执行动态非查询语句的示例：

import mysql.connector
from mysql.connector import Error
try:
    # 建立数据库连接
    connection = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        database='your_database',
        user='your_username',
        password='your_password'
    )
    if connection.is_connected():
        cursor = connection.cursor()
        # 插入数据
        insert_query = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)"
        record = ("Jane Doe", 25, "jane@example.com")
        cursor.execute(insert_query, record)
        connection.commit()
        print("Record inserted successfully into the users table")
        # 更新数据
        update_query = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"
        update_record = (26, "Jane Doe")
        cursor.execute(update_query, update_record)
        connection.commit()
        print("User age updated successfully")
        # 删除数据
        delete_query = "DELETE FROM users WHERE email = %s"
        delete_record = ("jane@example.com", )
        cursor.execute(delete_query, delete_record)
        connection.commit()
        print("User deleted successfully")
except Error as e:
    print("Error while connecting to MySQL", e)
finally:
    if connection.is_connected():
        cursor.close()
        connection.close()
        print("MySQL connection is closed")

3 参数化查询

在上述代码示例中，使用了参数化查询来防止 SQL 注入攻击，参数化查询允许将用户输入的数据作为参数传递给 SQL 语句，而不是直接拼接到字符串中，这有助于提高安全性。

执行动态非查询语句可以通过多种方式实现，包括直接在 MySQL 命令行中输入 SQL 语句，或者通过编程语言（如 Python）与 MySQL 数据库进行交互，使用参数化查询可以提高安全性，防止 SQL 注入攻击，根据具体需求选择合适的方法即可。

到此，以上就是小编对于“mysql数据库查询非语句_执行动态非查询语句”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。