当MySQL数据库满了时，可以通过以下几种方式来处理：
1、扩展存储容量
增加硬盘空间：在物理服务器上增加新的硬盘或者更换更大的硬盘，如果数据库部署在云环境中，可以通过云服务提供商的管理控制台轻松扩展存储容量。
迁移到更大的服务器：如果当前服务器的存储和性能已经达到瓶颈，可以考虑将数据库迁移到具有更大存储容量和更高性能的新服务器上。
2、优化数据库结构
索引优化：通过创建合适的索引，可以显著减少查询时间，从而减少数据库的存储压力，使用MySQL的慢查询日志功能找出性能较差的查询，并创建适当的索引来优化这些查询。
查询优化：优化SQL查询语句，避免全表扫描等低效操作，使用MySQL的EXPLAIN命令分析查询语句的执行计划，并根据执行计划调整查询语句的结构。
3、清理不必要的数据
删除旧数据：定期删除不再需要的数据，以释放存储空间，在删除数据之前，务必备份这些数据以防后续需要。
归档数据：对于一些不常访问但又需要保留的数据，可以考虑将其归档到另一个存储系统中，这样既可以释放主数据库的存储空间，又能够在需要时访问这些数据。
4、分区表处理
创建分区表：分区表是一种将大表拆分成多个小表的技术，通过分区表可以更好地管理和查询大表中的数据，根据业务需求和数据特点，选择合适的分区方式，如范围分区、列表分区或哈希分区。
管理分区表：定期监控分区表的状态，确保各个分区的数据分布均衡，根据数据的变化，调整分区表的分区策略，如增加或删除分区。
解决MySQL数据库满了的问题需要从多个角度进行综合考虑，通过扩展存储容量、优化数据库结构、清理不必要的数据以及分区表处理等措施，可以有效缓解数据库的存储压力，提高数据库的性能和稳定性。
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