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MySQL数据库分表查询与DDM迁移

一、什么是分库分表？

分库分表是一种将大型数据库拆分成多个较小数据库或表的技术，以提高性能和可扩展性，通常用于解决单个数据库的性能瓶颈和存储限制问题。

二、MySQL分库分表策略

1、水平分表：

将数据按行进行分割，例如根据用户ID进行哈希分片。

优点：可以均匀分布负载。

缺点：跨节点查询复杂。

2、垂直分表：

将数据按列进行分割，例如将频繁访问的列放在一个表，不常访问的列放在另一个表。

优点：可以减少每次查询的数据量。

缺点：需要处理复杂的关联查询。

3、垂直分库：

根据业务模块将不同的表分配到不同的数据库中，例如订单库和用户库。

优点：模块化设计，易于维护。

缺点：跨库事务处理复杂。

4、水平分库：

将整个数据库按某种规则（如地理位置）分成多个独立的数据库实例。

优点：提高系统整体吞吐量和可靠性。

缺点：数据一致性维护困难。

三、MySQL分库分表查询示例

假设有一个用户表users，按照用户ID进行水平分表：

-创建分表
CREATE TABLE users_0 (id INT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE users_1 (id INT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;
-插入数据
INSERT INTO users_0 (id, name) VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO users_1 (id, name) VALUES (2, 'Bob');

查询用户时，可以通过计算用户ID的哈希值来确定查询哪个表：

-查询用户ID为1的用户信息
SELECT * FROM users_0 WHERE id = 1;

四、从MySQL分库分表迁移到DDM（分布式数据库管理）

DDM（Distributed Database Management）是一种管理分布式数据库系统的技术，可以简化跨多个数据库实例的数据管理和查询操作，常见的DDM工具包括Apache ShardingSphere、MyCat等。

1. 使用ShardingSphere迁移

ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，支持透明的分库分表。

步骤：

1、下载并安装ShardingSphere：

   wget https://github.com/apache/shardingsphere/releases/download/.../sharding-sphere-proxy-distribution.tar.gz
   tar -zxvf sharding-sphere-proxy-distribution.tar.gz
   cd sharding-sphere-proxy-distribution/bin

2、配置ShardingSphere：

在conf目录下编辑server.yaml文件，配置数据源和分片规则。

   schemaName: sharding_db
   dataSources:
     ds_0:
       type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
       driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
       username: root
       password: root
     ds_1:
       type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
       driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
       username: root
       password: root

3、启动ShardingSphere代理：

   ./bin/start.sh

4、配置应用程序连接ShardingSphere代理：

修改应用程序的数据库连接字符串，指向ShardingSphere代理的地址和端口。

   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3307/sharding_db
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=root

2. 使用MyCat迁移

MyCat是一款开源的数据库中间层，支持数据库分片、读写分离等功能。

步骤：

1、下载并安装MyCat：

   wget https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server/releases/download/.../mycat-server-release.tar.gz
   tar -zxvf mycat-server-release.tar.gz
   cd mycat-server-release/bin

2、配置MyCat：

在conf目录下编辑server.xml文件，配置逻辑库和物理库的映射关系。

   <LogicSchema name="sharding_db">
       <DataHost name="localhost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
           <WriteHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root">
               <ReadHost host="hostS1" url="localhost:3306" user="root" password="root"/>
           </WriteHost>
       </DataHost>
   </LogicSchema>

3、启动MyCat服务器：

   ./bin/mycat start

4、配置应用程序连接MyCat：

修改应用程序的数据库连接字符串，指向MyCat服务器的地址和端口。

   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:8066/sharding_db
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=root

通过以上步骤，可以将现有的MySQL分库分表架构平滑迁移到DDM解决方案，提升系统的可扩展性和易管理性，选择合适的DDM工具（如ShardingSphere或MyCat）是关键，需根据具体业务需求和技术栈进行评估和选择。

到此，以上就是小编对于“mysql 数据库分表查询_MySQL分库分表迁移到DDM”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。