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如何获取最新的服务器价格表?

服务器最新价格表显示,阿里云、腾讯云、京东云和华为云均在2024年推出了大规模降价活动,部分服务器配置的优惠价格如下:,,1. 阿里云:轻量应用服务器2核2G3M带宽一年82元(约6.8元/月),2核4G4M带宽轻量服务器一年298元。新老用户共享99元一年的2核2G3M带宽ECS经济型e实例服务器与199元一年的企业专享2核4G5M带宽ECS u1实例服务器优惠。,,2. 腾讯云:2核2G3M轻量服务器一年68元(秒杀38元1年),2核2G4M服务器99元1年。还有多种配置的云服务器CVM和GPU服务器可供选择,价格根据配置不同而有所差异。,,3. 京东云:最便宜36元1年,可选云主机和轻量云主机,如2C2G-40G SSD系统盘-3M带宽-200G月流量配置的轻量云主机优惠价格为9.9元1个月、58元一年。,,4. 华为云:Flexus L实例-2核2G2M优惠38元1年,云服务器-2核4G2M价格99元一年,Flexus X实例-4核8G5M服务器338元一年。,,需要注意的是,以上价格仅为部分配置的优惠价格,具体价格还需根据实际购买时的配置和促销活动来确定。由于云计算市场的价格竞争非常激烈,各大厂商可能会不定期推出新的优惠活动,因此建议在购买前仔细比较不同厂商的价格和配置,以选择最适合自己的产品和服务。,,对于涉及金融、法律等敏感领域的产品或服务,请务必在购买前咨询相关专业人士的意见。

一、阿里云服务器最新价格表

云服务器规格 CPU内存 公网带宽 系统盘 优惠价(一年)
经济型e实例(ecs.e-c1m1.large) 2核2G 3M固定带宽 40G ESSD entry 系统盘 99元
企业客户专享ECS u1实例(ecs.u1-c1m2.large) 2核4G 5M固定带宽 80G ESSD Entry盘 199元
轻量应用服务器(2核2G,3M带宽) 2核2G 峰值带宽3M 50GB高效云盘 82元
轻量应用服务器(2核4G,4M带宽) 2核4G 峰值带宽4M 60GB高效云盘 298元
GPU服务器(gn6v,8核32G,NVIDIA V100-16G卡) 8核32G 3830.00元/月

二、华为云服务器最新价格表

云服务器规格 CPU内存 公网带宽 系统盘 优惠价(一年)
Flexus L实例-2核2G2M 2核2G 2M带宽 40GB系统盘 36元
Flexus L实例-2核4G2M 2核4G 2M带宽 40GB系统盘 99元
Flexus L实例-4核8G5M 4核8G 5M带宽 40GB系统盘 338元
C6s通用计算增强型-2核4G 2核4G 40GB系统盘 573.19元/年
C6s通用计算增强型-4核8G 4核8G 40GB系统盘 1145.79元/年

三、腾讯云服务器最新价格表

云服务器规格 CPU内存 公网带宽 系统盘 优惠价(一年)
轻量应用服务器(2核2G,3M带宽) 2核2G 3M带宽 40GB SSD云硬盘 68元
轻量应用服务器(2核4G,4M带宽) 2核4G 4M带宽 50GB SSD云硬盘 188元
标准型S6实例(2核4G,5M带宽) 2核4G 5M带宽 199元起
高IO型I2实例(2核4G,5M带宽) 2核4G 5M带宽 299元起

四、京东云服务器最新价格表

云服务器规格 CPU内存 公网带宽 系统盘 优惠价(一年)
轻量云主机(2C2G,3M带宽) 2核2G 3M带宽 9.9元起
轻量云主机(2C4G,5M带宽) 2核4G 5M带宽 158元起
轻量云主机(4C8G,10M带宽) 4核8G 10M带宽 392元起
通用型g.n1实例(2核4G,5M带宽) 2核4G 5M带宽 531.73元/年
通用型g.n1实例(4核8G,5M带宽) 4核8G 5M带宽 1063.46元/年

这些表格展示了不同厂商的服务器在不同配置下的租用费用,具体价格可能因促销活动、地域等因素有所变化。

到此,以上就是小编对于“服务器最新价格表”的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位朋友在评论区讨论,给我留言。

  •  美梦
     发布于 2024-01-15 03:16:00  回复该评论
  • 这篇文章详细介绍了Python中size函数的用法和作用,对于初学者和有经验的开发者都非常有帮助。
  •  美梦
     发布于 2024-03-11 04:48:05  回复该评论
  • Python中的.size函数是一个非常实用的工具,它可以用于获取NumPy数组或Pandas数据框的维度大小,无论是行数还是列数,都能轻松搞定。
  •  快乐
     发布于 2024-03-15 08:18:32  回复该评论
  • Python的.size函数是一个非常实用的工具,它可以用于获取NumPy数组或Pandas数据框的维度大小,无论是行数还是列数,都能轻松搞定。

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