，nvcc --version，``，，这将返回您系统中安装的CUDA编译器的版本。如果您使用的是NVIDIA显卡，还可以通过设备管理器或NVIDIA控制面板来查看相关信息。查看CUDA版本的方法有多种，具体取决于操作系统和安装情况，以下是一些常见的方法：
一、Windows系统查看CUDA版本
1. 通过NVIDIA控制面板查看
步骤：
1. 打开NVIDIA控制面板（桌面右键点击选择“NVIDIA Control Panel”，或者在开始菜单中搜索并打开）。
2. 在左侧导航栏中选择“Desktop”（桌面）选项卡。
3. 在右侧找到“CUDA GPUs”部分，可以看到当前系统中安装的CUDA版本。
2. 使用命令行工具查看
nvidia-smi命令：
打开命令提示符（CMD），可以通过在开始菜单中搜索“CMD”并打开，或者按下Win+R快捷键，在弹出的运行窗口中输入“CMD”并按回车。
在命令提示符中输入nvidia-smi并按回车。
输出结果中右上角会显示CUDA版本号。
nvcc命令：
打开命令提示符。
输入nvcc --version并按回车。
输出结果中最后一行会显示CUDA编译器驱动程序的版本信息。
二、Linux系统查看CUDA版本
1. 使用命令行工具查看
nvcc命令：
打开终端。
输入nvcc --version并按回车。
输出结果中会显示CUDA编译器驱动程序的版本信息。
查看version.txt文件：
在终端中输入cat /usr/local/cuda/version.txt并按回车（假设CUDA安装在/usr/local/cuda目录下）。
这将显示CUDA的版本信息。
2. 查看cudnn版本（如果需要）
如果还安装了cuDNN（CUDA Deep Neural Network library），可以通过以下方式查看其版本：
在终端中输入cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR并按回车。
| 方法 | Windows系统 | Linux系统 | |
| NVIDIA控制面板 | 是 | 否 | |
| nvidia-smi命令 | 是 | 是 | |
| nvcc命令 | 是 | 是 | |
| version.txt文件 | 否 | 是 | |
| cudnn版本查看 | 不适用 | cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR |
四、注意事项
确保你的系统已经安装了支持CUDA的NVIDIA显卡和正确版本的驱动程序。
如果在使用nvcc命令时遇到“不是内部或外部命令”的错误，可能是由于环境变量未设置或CUDA未正确安装，请检查环境变量设置，并确保CUDA已正确安装。
CUDA版本与NVIDIA显卡驱动版本之间存在对应关系，请确保你的显卡驱动版本与CUDA版本兼容。
五、FAQs
Q1: 如何在没有配置环境变量的情况下查看CUDA版本？
A1: 在Windows系统中，你可以通过NVIDIA控制面板查看CUDA版本，而无需配置环境变量，打开NVIDIA控制面板，选择“Desktop”选项卡，然后在“CUDA GPUs”部分查看CUDA版本。
Q2: 如果nvcc命令不可用，我该如何解决？
A2: 如果nvcc命令不可用，可能是因为CUDA未正确安装或环境变量未设置，请检查CUDA是否已正确安装，确保环境变量中包含了CUDA的bin目录，在Windows系统中，你可以右键点击“此电脑”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”，然后在系统变量中找到Path变量，点击编辑并添加CUDA的bin目录路径，在Linux系统中，你可以编辑~/.bashrc或~/.bash_profile文件，添加export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}和export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}，重新加载配置文件或重新启动终端。
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“查看cuda版本”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！